常见餐厅模式 |
传统自选模式 |
RFID自选模式 |
视觉自选模式 |
技术特点 |
使用大量人工，除了结算设施，无其他技术支持。 |
在每个餐盘下植入芯片，每个芯片写入数据，通过结算台射频识别菜价。 |
AI图像识别技术，人工智能深度学习，能直接识别菜品。 |
结算效益 |
服务员逐个核算菜品单价计算总价，结算速度慢。 |
因使用射频技术，易受外部磁场、电场影响，整体识别效果一般。 |
AI图像识别，支持人脸支付、一卡通支付、移动支付，识别灵敏度高，精度达99.6%以上。 |
维护运营 |
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需要对每个餐盘写入数据，费时耗力。芯片易受高温、物理变形等影响，极易损坏，需定期更换餐盘。 |
使用操作简单，可以通过远程随时批量更改。如：增加品类、调整售价只需平台管理端录入菜品信息即可。 |
优劣分析 |
传统模式劣势：结账速度慢，客户排队等待时间长，易算错账，浪费时间。 |
RFID劣势：结算台体积巨大；结算台不断发射电磁波，有一定辐射；定制餐盘昂贵，成本高；消毒时85度高温就可能造成芯片损坏，后期损耗极大。 |
优势：设备小巧精致，适应各种场景，可定制；餐盘无需植入芯片；能识别市面上所有餐盘；支持人脸支付、手机支付、一卡通支付。 |
